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利用支持向量机和马氏判别式预测人类polⅡ启动子
通过选取人类启动子与非启动子序列中不同的k-mer作为预测算法的基础特征,分别以三个区域(-249~-1;0~+50;-30~+30)的6-mer频数作为离散源参数......
期刊
polⅡ启动子
离散增量
位置打分函数
支持向量机
贝叶斯判别函数
pol Ⅱ promoter
increment of diversity
PCSF
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